--- title: "Hackathon IA para Óleo & Gás • LAB-IA" description: "Hackathon de Inteligência Artificial para Óleo & Gás" canonical_url: "https://labia.cbpf.br/pt/events/hackathon" locale: pt meta: "og:description": "Hackathon de Inteligência Artificial para Óleo & Gás" "og:image": "https://labia.cbpf.br/_og/d/c_Model1.takumi%2Ctitle_~SGFja2F0aG9uIGRlIEludGVsaWfDqm5jaWEgQXJ0aWZpY2lhbCBwYXJhIMOTbGVvICYgR8Ohcw%2Cp_Ii9wdC9ldmVudHMvaGFja2F0aG9uIg%2Cs_JfkQXuviSZ0esNJL.png" "og:image:height": "600" "og:image:type": image/png "og:image:width": "1200" "og:title": "Hackathon IA para Óleo & Gás • LAB-IA" "twitter:image": "https://labia.cbpf.br/_og/d/c_Model1.takumi%2Ctitle_~SGFja2F0aG9uIGRlIEludGVsaWfDqm5jaWEgQXJ0aWZpY2lhbCBwYXJhIMOTbGVvICYgR8Ohcw%2Cp_Ii9wdC9ldmVudHMvaGFja2F0aG9uIg%2Cs_JfkQXuviSZ0esNJL.png" --- > Index of every page on this site: [llms.txt](https://labia.cbpf.br/llms.txt) **Hackathon ****Inscrições encerradas** # **Hackathon IA para Óleo & Gás** 10 a 14 de novembro de 2025 — Presencial no CBPF, Rio de Janeiro Pitch final: 20 de novembro de 2025 — SBGF 2025 Vagas **25 participantes** vagas esgotadas Inscrições **Encerradas** 23/09 a 31/10/2025 · R$ 100,00 Duração **5 dias** 10 a 14 de novembro de 2025 ## **Sobre o evento** O Hackathon é uma maratona de inovação aplicada, que desafia equipes multidisciplinares a desenvolver modelos de Inteligência Artificial para dados simulados e representativos do setor de Óleo & Gás. As soluções devem combinar rigor técnico, criatividade e aplicabilidade industrial, com avaliação final apresentada durante a SBGF 2025. ## **Objetivos** ****Desenvolver soluções**** para análise e interpretação de dados geofísicos, petrográficos e de RMN com potencial aplicação real. ****Integrar academia, indústria e centros de pesquisa****, fortalecendo a colaboração e a transferência de conhecimento. ****Estimular o uso estratégico da IA**** em problemas complexos do setor, desde exploração até caracterização de reservatórios. ****Criar um ambiente colaborativo**** para networking e parcerias multidisciplinares. ## **Quem pode participar** ****Pesquisadores**** de universidades, centros de pesquisa e empresas. ****Profissionais**** das áreas de ciência de dados, inteligência artificial, física, geofísica, geologia, engenharia e setores relacionados. ****Estudantes de graduação**** em qualquer área ligada à temática do evento. ****Estudantes de pós-graduação**** (mestrado, doutorado ou especialização). ****Outros profissionais**** com interesse em aplicações de IA no setor de óleo e gás, mesmo que não tenham experiência prévia na área. ### **Requisitos de Participação** Ter conhecimento básico em ****programação e/ou ferramentas de ciência de dados**** (Python, bibliotecas de IA, etc.). Possuir ****notebook próprio**** para uso durante o evento. Compromisso de ****participar presencialmente**** durante todos os dias do hackathon (10 a 14/11/2025). ****Concordar com o regulamento**** do evento e com as regras de uso dos dados. Estar disposto a ****trabalhar em equipe**** e colaborar em um ambiente multidisciplinar. Vagas limitadas: 25 participantes. ![Plataforma offshore de óleo e gás](https://labia.cbpf.br/events/hackathon-trilhas.webp) ## **Trilhas de Desafios** Durante o evento, as equipes deverão escolher dois desafios organizados em trilhas: **Trilha 1** **RMN** **Ressonância Magnética Nuclear** Tarefa: Regressão Entrada: Curvas de relaxação M(t) Saída: Fração de óleo/água Dados: Curvas simuladas c/ ruído (SNR) Métricas: RMSE + R² **Trilha 2** **Lâminas** **Lâminas Petrográficas** Tarefa: Classificação de imagens Entrada: Imagens sintéticas 256×256 RGB Saída: esferulitito, estromatólito… Dados: Conjunto sintético Métricas: Acurácia e F1-score macro **Trilha 3** **Sísmica** **Segmentação de Fácies Sísmicas** Tarefa: Segmentação semântica Entrada: Patches 224×224 cinza Saída: Máscaras pixel a pixel Dados: Volume sísmico NZPM (CC-BY-SA 4.0) Métrica: IoU ### **Estrutura dos Dados** Cada trilha disponibilizará dois subconjuntos de dados: treino e teste. O conjunto de treino conterá os rótulos necessários para o desenvolvimento e ajuste das soluções. O conjunto de teste será fornecido sem rótulos e utilizado exclusivamente para a avaliação dos modelos. (Todos os conjuntos de dados serão simulados e preparados para o evento.) [**Veja mais sobre os dados → **](https://labia.cbpf.br/events/hackathon) ![Tecnologia futurista de IA](https://labia.cbpf.br/events/hackathon-participar.webp) ## **Como Participar** 01 **Inscrição** Registrar a inscrição no formulário oficial e aguardar confirmação por e-mail. 02 **Cronograma** Participar das atividades conforme o cronograma estabelecido, incluindo palestras on-line preparatórias. 03 **Presença** Comparecer ao CBPF nos dias presenciais (8h30–17h30). Endereço: Rua Dr. Xavier Sigaud, 150 — Espaço Oliveira Castro (Andar Térreo). 04 **Formação de Equipes** As equipes serão formadas no primeiro dia do hackathon (10/11/2025). 05 **Desenvolvimento** Desenvolver as soluções em equipe durante os dias do evento, com suporte de mentores e infraestrutura HPC. 06 **Entrega Final** Submeter a solução final (CSV/ZIP), notebook comentado e slides de apresentação até 14/11/2025. ![Navio de pesquisa oceanográfica](https://labia.cbpf.br/events/hackathon-cronograma.webp) ## **Cronograma** **05–07/11** Palestras on-line preparatórias, apresentando os desafios, dados, uso do HPC e espaço para apresentação dos inscritos. **10/11** Abertura oficial do hackathon e formação das equipes (presencial no CBPF). **11–13/11** Desenvolvimento dos projetos, mentorias técnicas e submissão de resultados parciais. **14/11** Submissão final das soluções. **20/11** Sessão Final — SBGf 2025, das 15h às 17h — BGP Geo Future Room (Mezanino), Expo Mag, Rio de Janeiro. Endereço: R. Beatriz Larragoiti Lucas, s/n — Cidade Nova, Rio de Janeiro — RJ, 20211-175. ## **Banca Avaliadora** **Bernardo Machado de Oliveira Fraga** **CBPF** Pesquisador no CBPF, atuando em IA e aprendizado profundo em geociências voltadas ao setor de Óleo e Gás. Doutor em Astrofísica Relativística pela Sapienza Università di Roma — Erasmus Mundus IRAP-PhD (2014). Desenvolve deep learning e inversão sísmica (FWI) para reconstrução de modelos de velocidade e imageamento sísmico em HPC. **→ lattes.cnpq.br/8508146284928951** **Pedro Barros Cotta Pesce** **Petrobras** Geofísico Sênior da Petrobras, consultor na interseção entre ensino, aprendizado de máquinas e geociências aplicadas à E&P de Óleo e Gás. Graduado e mestre em Física pela UFMG, dedica-se há 15 anos à educação corporativa via Universidade Petrobras. **→ www.linkedin.com/in/pedro-pesce-37a45233** **Érica Kato Pacheco Ferraz** **Petrobras** Geóloga da Petrobras com ampla experiência em petrofísica, caracterização de reservatórios e avaliação de formações nas bacias de Campos e Santos. Graduada em Geologia pela UNESP, com especializações em Geologia do Petróleo (UERJ) e Petrofísica Avançada (University of Texas at Austin). **Bruno dos Santos Silva** **Observatório Nacional** Pesquisador do ON/MCTI, geofísica computacional aplicada ao setor de Óleo e Gás. Doutor em Geofísica pela UFPA, com experiência em modelagem numérica, inversão sísmica (FWI) e imageamento de subsuperfície. Participa de projetos de P&D com a Petrobras e TotalEnergies. **→ linkedin.com/in/bruno-dos-santos-silva-1b2b47a4** **Thiago Freitas Lopes Conceicao** **Petrobras** Geofísico Sênior da Petrobras, Gerente Setorial de Integração e Ciências de Dados para geologia de exploração. Bacharel em Geofísica (UFBA), Mestre em Engenharia Civil e MBA em Engenharia de Software (INFNET). Lidera desenvolvimento de produtos digitais e analytics para exploração. ## **Avaliação dos Projetos** A avaliação das soluções será realizada pela Banca Avaliadora, composta por especialistas designados, considerando-se os resultados técnicos objetivos apresentados, bem como os critérios qualitativos estabelecidos neste regulamento. ### **Publicação Intermediária (Resultados Técnicos por Trilha)** Durante o hackathon, cada grupo participará em duas trilhas. Os resultados alcançados em cada trilha serão publicados nos dias 12 e 13 de novembro em uma página no site oficial do evento, permitindo que todos acompanhem o andamento das equipes. **Objetivo:** Dar transparência, estimular o aprendizado conjunto e possibilitar que os grupos vejam como os outros estão avançando. **Formato:** Cada grupo terá seus resultados exibidos dentro das métricas técnicas da trilha escolhida, sem caráter classificatório ou ranking. RMN: RMSE e R². Lâminas Petrográficas: Matriz de confusão, Acurácia e F1-score. Sísmica: IoU e métricas correlatas de segmentação. ![Processador GPU para computação de alto desempenho](https://labia.cbpf.br/events/hackathon-avaliacao.webp) Essa publicação será meramente informativa, servindo para troca de experiências e comparação saudável entre grupos que atuam na mesma trilha. No último dia do hackathon não haverá divulgação pública desses resultados. Eles serão encaminhados apenas à banca avaliadora como insumo para a avaliação final. ### **Avaliação Final pela Banca** A decisão final caberá exclusivamente à Banca Avaliadora, formada por especialistas do CBPF, Petrobras e convidados. Os projetos serão analisados qualitativamente segundo os seguintes critérios: **Precisão e Desempenho Técnico** Qualidade dos resultados e robustez do modelo. **Capacidade de Generalização** Potencial do modelo em extrapolar para novos dados. **Consistência da Abordagem** Coerência metodológica e justificativa técnica. **Inovação** Originalidade da solução e criatividade no uso de IA. **Aplicabilidade** Relevância e viabilidade prática no setor de óleo e gás. **Clareza da Apresentação** Comunicação clara da metodologia, resultados e conclusões. **Trabalho em Equipe** Colaboração, integração multidisciplinar e divisão de tarefas. **Documentação e Reprodutibilidade** Qualidade dos registros e possibilidade de replicação. ### **Divulgação dos Resultados** A página de resultados técnicos intermediários ficará disponível apenas durante o hackathon, exibindo os desempenhos por trilha sem classificação geral. O resultado oficial será definido pela banca após análise das soluções e divulgado posteriormente no site do evento. A banca poderá ainda conceder menções honrosas (Inovação, Aplicabilidade, Reprodutibilidade) e indicar projetos para continuidade em iniciativas futuras. ## **Premiação** 🥇 **1º Lugar** Kit Institucional Petrobras Livro "Análise do Sinal Sísmico" Livro de Engenharia de Reservatórios Certificado "Melhor Solução 2025" 🥈 **2º Lugar** Kit Institucional Petrobras Livro "Análise do Sinal Sísmico" Certificado "2º Lugar 2025" 🥉 **3º Lugar** Kit Institucional Petrobras Livro de Engenharia de Reservatórios Certificado "3º Lugar 2025" 🎖️ **Participantes** Kit Institucional Petrobras Certificado de participação Hackathon 2025 ## **Infraestrutura** **📍 Disponível no LAB-IA/CBPF:** **Servidor HPC** Equipado com 8 GPUs NVIDIA Ada 6000. **Distribuição de recursos** Cada uma das 5 equipes (25 participantes no total) terá 1 GPU dedicada. As 3 GPUs restantes ficarão disponíveis sob demanda, mediante solicitação justificada. **Ambientes pré-configurados** Docker, Conda e Singularity, prontos para uso imediato. **Contas de usuário** Já criadas para cada equipe, garantindo acesso individual e seguro ao ambiente de trabalho. **Datasets** Todos os participantes terão acesso ao mesmo conjunto de dados inicial, organizado nos diretórios das equipes. **Recursos adicionais** Outras infraestruturas do LabIA poderão ser disponibilizadas caso a equipe comprove a necessidade durante o desenvolvimento. ## **Inscrições** **Período** 23/09/2025 a 31/10/2025 **Taxa** R$ 100,00 **Formulário de inscrição** **Inscrições encerradas** **Inclui (para todos os participantes)** Almoço no CBPF durante os dias presenciais do hackathon Café da manhã e café da tarde (com biscoitos) ## **Regras** ![Lâmina petrográfica em microscopia](https://labia.cbpf.br/events/hackathon-regras.webp) É obrigatório aceitar o termo de uso dos dados (check-box no site no momento da inscrição). Todos os dados fornecidos são simulados e sintéticos, preparados exclusivamente para esta competição no âmbito de projetos de pesquisa do CBPF, estando em vias de publicação acadêmica. Os modelos desenvolvidos são de propriedade das equipes participantes. O uso dos datasets é restrito ao hackathon, sendo proibida sua redistribuição ou utilização fora do contexto do evento. Os notebooks e códigos entregues (submissão final comentada) permanecem sob propriedade dos autores, mas deverão ser disponibilizados ao Comitê Organizador para fins de avaliação e registro. Após o evento, os autores poderão optar por tornar o código público (open-source) ou mantê-lo em caráter restrito, acessível apenas para avaliação interna. O Comitê Organizador garante que não divulgará o código sem autorização dos autores. É permitido o uso de bibliotecas open-source. ### **Cada equipe deverá entregar obrigatoriamente:** **Submissão final (CSV/ZIP).** **Notebook final comentado.** **Slides para apresentação.** ## **Organização** ![Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas](https://labia.cbpf.br/events/hackathon-organizacao.webp) **Co-Chairs do Evento** Marcelo Portes de Albuquerque (CBPF) Bernardo Coutinho Camilo dos Santos (Petrobras) **Comissão Organizadora** Ana Paula Muller (Petrobras) Clécio Roque De Bom (CBPF) Elisângela Lopes de Faria (CBPF/FACC) Márcio Portes de Albuquerque (CBPF) Pablo Machado Barros (Petrobras) Pedro Pesce (Petrobras) Thais Fernandes de Matos (Petrobras) ## **Equipe de Mentores do Hackathon** ![Matheus Klatt](https://labia.cbpf.br/events/mentores/matheus-klatt.webp) **Matheus Klatt** CBPF / FACC Mestrando em Sistemas Computacionais pela COPPE/UFRJ, Bacharel em Geofísica pela UFF. Pesquisador da FACC em projeto conjunto entre o CBPF e a Petrobras. Atua no desenvolvimento de aplicações de aprendizado profundo para processamento e interpretação de dados sísmicos, com experiência em modelagem numérica de ondas elásticas e migração reversa no tempo. Foi bolsista do programa Ciência sem Fronteiras na Alemanha. **→ lattes.cnpq.br/5273517356145686** ![Rayan Tadeu](https://labia.cbpf.br/events/mentores/rayan-tadeu.webp) **Rayan Tadeu** CBPF / FACC Mestrando em Instrumentação Científica pelo CBPF, graduado em Geofísica pela UFF. Experiência no desenvolvimento de algoritmos de visão computacional e aprendizado de máquina aplicados à análise de lâminas petrográficas, dados sísmicos e RMN. Atuou em projetos envolvendo GANs, CNNs e PINNs para interpretação de dados geológicos. Proficiente em Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV. **→ lattes.cnpq.br/0043778647690124** ![Rômulo Rodrigues](https://labia.cbpf.br/events/mentores/romulo-rodrigues.webp) **Rômulo Rodrigues** CBPF / FACC Mestre (2022) e bacharel (2019) em Geofísica pela UFF. Bolsista da FACC, atua na aplicação de IA e aprendizado profundo em geociências voltadas ao setor de Óleo e Gás. Desenvolve técnicas de redes neurais aplicadas à visão computacional para detecção de litologias e segmentação de características petrográficas, como porosidade e macroporosidade dominante. **→ lattes.cnpq.br/6769339563317613** ![Paulo Russano](https://labia.cbpf.br/events/mentores/paulo-russano.webp) **Paulo Russano** CBPF Mestrando em Instrumentação Científica pelo CBPF e tecnologista da instituição. Graduado em Sistemas de Informação. Atua no desenvolvimento e administração de sistemas HPC com foco em IA, Machine Learning e Deep Learning. Possui experiência em hardware, servidores Linux, redes de alta performance e infraestrutura de datacenter, incluindo clusters com múltiplas CPUs e GPUs. **→ lattes.cnpq.br/2130375444190292** ![Gabriel Gama](https://labia.cbpf.br/events/mentores/gabriel-gama.webp) **Gabriel Gama** CBPF — LabIA Físico (UERJ/CBPF), pós-doc no LabIA/CBPF em LLMs e agentes. Ex-líder de projeto na Setup Automação, integrando YOLO + LabVIEW + câmeras ToF para inspeção em tempo real. Atuação em Microfabricação/MEMS, semicondutores, metrologia e automação com visão computacional. **→ lattes.cnpq.br/2447429728456042** ![Luciana Olivia Dias](https://labia.cbpf.br/events/mentores/luciana-dias.webp) **Luciana Olivia Dias** CBPF Mestre em Física Instrumental pelo CBPF, atuando no setor de óleo e gás desde 2013. Desenvolvedora de soluções baseadas em AI incluindo redes simuladoras quânticas para demandas envolvendo dados de perfil, sísmica e RMN. Atua em vários projetos junto à Petrobras em parceria com o CBPF. **→ lattes.cnpq.br/7347344568445543** **As inscrições para o Hackathon IA 2025 estão encerradas.** Todas as vagas foram preenchidas. [hackathon@cbpf.br](mailto:hackathon@cbpf.br) [🌐 Site oficial do CBPF](https://www.cbpf.br) ```json {"@context":"https://schema.org","@graph":[{"@id":"https://labia.cbpf.br/pt#website","@type":"WebSite","description":"LAB-IA drives research by combining AI with physics, developing technologies for data analysis.","inLanguage":"pt-BR","name":"LAB-IA","url":"https://labia.cbpf.br/pt","publisher":{"@id":"https://labia.cbpf.br/#identity"},"translationOfWork":{"@id":"https://labia.cbpf.br/#website"}},{"@id":"https://labia.cbpf.br/pt/events/hackathon#webpage","@type":"WebPage","description":"Hackathon de Inteligência Artificial para Óleo & Gás","name":"Hackathon IA para Óleo & Gás","url":"https://labia.cbpf.br/pt/events/hackathon","isPartOf":{"@id":"https://labia.cbpf.br/pt#website"},"potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https://labia.cbpf.br/pt/events/hackathon"]}],"primaryImageOfPage":{"@id":"https://labia.cbpf.br/#logo"}},{"@id":"https://labia.cbpf.br/#identity","@type":"Organization","alternateName":"CBPF","description":"Unidade de pesquisa do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação dedicada à pesquisa básica em Física, suas aplicações e à formação científica.","email":"web@cbpf.br","legalName":"Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas/CBPF","name":"Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas","taxID":"04.044.443/0001-35","telephone":"+55-21-2141-7100","url":"https://cbpf.br","address":{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Rua Dr. Xavier Sigaud, 150","addressLocality":"Rio de Janeiro","addressRegion":"RJ","postalCode":"22290-180","addressCountry":"BR"},"logo":{"@id":"https://labia.cbpf.br/#logo"},"sameAs":["https://twitter.com/cbpf_mcti"]},{"@id":"https://labia.cbpf.br/#logo","@type":"ImageObject","caption":"Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas","contentUrl":"https://labia.cbpf.br/icon-512x512-light.png","inLanguage":"pt-BR","url":"https://labia.cbpf.br/icon-512x512-light.png"}]} ``` ## Sitemap See the full [sitemap](https://labia.cbpf.br/sitemap.md) for all pages.